Auf dem Marktplatz der Möglichkeiten werden zahlreiche Qualifikationsmaßnahmen im Bereich Maschinelles Lernen dargestellt, ebenso wie die vielfältigen Anwendungsgebiete des Maschinellen Lernens.
Alle Projekte werden durch Poster und gegebenenfalls Demo präsentiert, ebenso wie durch einen Lightning Talk am Vormittag. Die Teilnehmer des Symposiums aus Hochschule und Industrie haben so während des Symposiums die Möglichkeit, mit allen Anwesenden ins Gespräch zu kommen, und Kontakte zu vertiefen und neu zu knüpfen.
Qualifikation
AMA
Applied Machine Learning Academy
Jan-Hendrik Zab, Hendrik Noske, Sarah Jensen
CIDA
Computational Intelligence & Data Analytics
Dr.-Ing. Sven Tomforde, Prof. Dr. Bernhard Sick
COSY
Cognitive Tools for Cyber-Physical Systems
Prof. Dr.-Ing. Guido Dartmann
deep.TEACHING
Interaktion und praxisnähe bei der Vermittlung von Machine-Learning-Kompetenzen an der HTW Berlin
Prof. Dr. Gefei Zhang
GIgAfLoPs
Ganzheitliches Maschinelles Lernen in der Produktion
Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt
ICAML
Interdisciplinary Center for Applied Machine Learning
Dr. rer. nat. Martin Werner, Dennis Wittich
Ignaris
Machine Learning Beratung und Schulung
Kevin Raetz, Stefanos Tsoutis, Philipp Schelske
Industrial Data Science (InDaS)
Qualifizierungskonzept für Maschinelles Lernen in der industriellen Produktion
Michel Eickelmann
MaLiTuP
Maschinelles Lernen in Theorie und Praxis
Tina Scheidweiler, Marvin Kastner
ML2
Menschen Lernen Maschinelles Lernen
Prof. Dr. Stephan Trahasch
TUBS.dll
Deep Learning Lab der TU Braunschweig
Prof. Dr.-Ing. Tim Fingscheidt, Jan-Aike Bolte, Samy Elshamy
ÜberDax
Überwachte Modelle für Daten mit Komplexer Struktur
Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme
UPLINX
Standortübergreifendes Qualifikationsprogramm Machine Learning für die Praxis
Patrick Draheim, Guillermo Reyes
UPracticeML
Ausbau des Machine Learning Curriculums im Cognitive Systems Master Universität Potsdam
Dr.-Ing. Sebastian Stober
ZML
Interdisziplinäres Lehr- und Forschungszentrum für Maschinelles Lernen
Prof.Dr.med. Wendelin Schramm
Forschung und Anwendungen
ABIDA
Assessing Big Data
AFEL
Analytics for Everyday Learning
Dr. Stefan Dietze
AIMO
Die Bewegungsscan App für dein langes und gesundes Leben
Danny Dressler, Christoph Brandin
Analysis and Synthesis of Human Faces
Felix Kuhnke, Stella Graßhof
ArchiveSpark
Efficient Big Data Access and Preparation for Machine Learning Applications
Helge Holzmann
Automatische Pipeline Inspection
Karsten Vogt
BLINKER
Localization and Navigation With a 360°-Camera
Prof. Dr. Bodo Rosenhahn
Cloudbasierte Prozessanalyse und Predictive Maintenance für automatisierte Produktionsprozesse (inkl. Remote-Lab Präsentation)
Christian Hansen, Ilja Maurer, Mauro Riva, Prof. Dr.-Ing. Tobias Ortmaier
Data4UrbanMobility
Datenbasierte Mobilitätsdienstleistungen für die Stadt der Zukunft
Nicolas Tempelmeier
FAam
Fotografisches Aufnahmesystem mit automatisierter Motivfreistellung
Prof. Dr. Ralph Ewerth
FID-Pharmacy
Fachinformationsdienst zur nachhaltigen Verbesserung der Literaturversorgung und Informationsinfrastruktur der Pharmazie
Janus Wawrzinek, Hermann Kroll, Prof. Dr. Wolf-Tilo Balke
GlycoRec
Interaktives Bio-Life-Logging für einen verständlicheren Umgang mit Diabetes
Markus Rokicki
Interpretability of Neural Rankers
Prof. Dr. Avishek Anand
Investigation of Lightness Illusions in Artificial Neural Networks
Dr.-Ing. Georgia Albuquerque
K3
Kommunikationskonzepte für den Krisen- und Katastrophenfall
Dr. Claudia Niederée, Asmelash Teka Hadgu
Klassifikation von 3D-Punktwolken durch Deep Learning
Florian Politz
Life Language Processing
Deep Language Processing for Bioinformatics
Philipp Münch, Ehsan Asgari
Machine Learning for speaker localization in digital hearing aids
Prof. Dr. Holger Blume
Machine Learning@Operations
Maschinelle Lernverfahren für spezifische Anwendungsfälle in Produktion und Qualität
Matthias Ring, Matthias Mühlbauer
Machine Learning Techniques for self-driving cars
Prof. Dr. Holger Blume
Multi-Stage Deep Learning for Context-Free Handwriting Recognition
Dr. Daniel Lückehe, Dr. Nicole Mühlpforte
OPhonLas
OCT-geregelte Laserablation bei Stimmlippen-Phonation
Max-Heinrich Laves, Dr.-Ing. Lüder Alexander Kahrs, Prof. Tobias Ortmaier
OSCAR
Opinion Stream Classification with Ensembles and Active leaRners
Prof. Dr. Eirini Ntoutsi, Damianos Melidis
Pentelligence
Handschrifterkennung mit Machine Learning
Maximilian Schrapel
Qualimaster
A configurable real-time data processing infrastructure mastering autonomous quality adaptation
Dr. Claudia Niederée, Christoph Hube
Reinforcement Learning: A robot learns to walk
Torben Peters
Semantic Ontology-Based Data Integration for the Industry 4.0
Dr. Anna Kasprzik
SoBigData
European Research Infrastructure for Big Data and Social Mining
Prof. Dr. Avishek Anand
THINGS2DO
THIN but Great Silicon 2 Design Objects
Prof. Dr. Holger Blume